锂电行业


电池卷绕机项目

方案简介:

  卷绕机是锂电池成型的主要设备,通过驱动卷针将正负极片和隔膜按照特定的次序卷绕从而形成电芯,在此过程中,需使用视觉进行对齐度纠偏,同时识别相机视野范围内的涂布、隔膜缺陷,以保证产品质量。为此,我司采用KINOVISION视觉检测平台对卷绕过程中的阴阳极距离和整体电芯的尺寸进行检测,同时创新的采用深度学习的相关算法,实时检测涂布和隔膜区的各类缺陷,提升产品质量,已经批量应用于锂电客户。

 

 

优势&特点:

   业内首创的AI算法,稳定检出各类隔膜、极片缺陷,误捡率≤0.1%,缺陷检出率>99.9%

   测量检测精度高达±0.05mm,GRR≤10%

   简易的调节方式,快速的功能实现

  

应用领域:

   新能源汽车、储能市场的电池生产

 

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动力电池卷绕X-RAY检测项目方案

方案简介:

  应对成品电芯,阴极和阳极之间的距离无法检测的问题,基于X-RAY成像设备,创新性的运用深度学习技术,针对成品电芯的阴极和阳极之间的距离检测,开发了动力电池X-RAY视觉检测系统,便捷的的作业设置,简单的参数调节,稳定检测层的阴极和阳极的距离,应用于TOP级的锂电池生产的客户。

 

优势&特点:

   采用业内首创的深度学习识别,精确检测正负极片间距,检测最大48层

   检测精度达±0.05mm,GRR≤10%,误捡率≤0.1%

   兼容多种尺寸规格的电芯检测

   简易的调节方式,快速的功能实现

 

应用领域:

   新能源汽车、储能市场的电池生产

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激光清洗机视觉检测方案

方案简介:

  应对成品电芯,阴极和阳极之间的距离无法检测的问题,基于X-RAY成像设备,创新性的运用深度学习技术,针对成品电芯的阴极和阳极之间的距离检测,开发了动力电池X-RAY视觉检测系统,便捷的的作业设置,简单的参数调节,稳定检测层的阴极和阳极的距离,应用于TOP级的锂电池生产的客户。

 

优势&特点:

   采用业内首创的深度学习识别,精确检测正负极片间距,检测最大48层

   检测精度达±0.05mm,GRR≤10%,误捡率≤0.1%

   兼容多种尺寸规格的电芯检测

   简易的调节方式,快速的功能实现

 

应用领域:

   新能源汽车、储能市场的电池生产

 

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